WonderLab
抑郁自杀风险评估系统
什么是抑郁症？
抑郁症是现在最常见的一种心理疾病，以连续且长期的心情低落为主要的临床特征，是现代人心理疾病最重要的类型。临床可见，心情低落和现实过得不开心，情绪长时间地低落消沉，从一开始的闷闷不乐到最后的悲痛欲绝，自卑、痛苦、悲观、厌世，感觉活着每一天都是在绝望地折磨自己，消极，逃避，最后甚至更有自杀倾向和行为。
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研究现状
国内外进行自杀风险评估大多依赖自评量表调查或者一对一的心理咨询评估，但是此种量表调查或主观评估缺少客观有效的自杀风险评测手段，普遍存在标准不统一、操作难度大、评估信效度较低等问题。
美国科学家利用功能性磁共振成像扫描记录人脑内对死亡和生命相关概念的神经活动，而后研究者训练一种机器学习算法，让人工智能高度准确地判断具有自杀想法的病人和无自杀想法的个体。
随着大数据和人工智能的发展，国内外有不少学者利用文本分析法进行用户心理健康评估。Facebook的自杀预警系统就在使用人工智能技术对海量数据进行梳理，来寻找有自杀倾向的人的共性。同样，国内研究者有开发人工智能网络监控系统，利用网络公开的社交媒体（如微博）信息，对用户发帖和评论区信息进行扫描和分析，利用大数据检测，发现潜在的自杀用户或者有伤害自己倾向的用户。
就目前技术可实现的角度来讲，对于自杀风险评估而言，功能性磁共振成像扫描成本高，不易施测，不是理想的风险评估方式；网络用户数据公开可见易收集，运用文本分析法较为便利。但对于处于监管场所内的服刑人员而言，无法获得其在隐秘网络中自由表达的真实想法，同时，具有自杀想法的病人常常掩盖其意图，而目前不管临床医生还是心理工作者对自杀风险的预测也一直不理想。因此，亟须不依赖于自我报告的自杀风险标记。
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产品介绍
在基于与中国精神科第医院的合作项目，望里科技自主研发的防自杀风险评估系统通过大数据及人工智能算法将脑电、眼动、皮肤电、表情和言语信息应用在自杀风险评估领域，进一步将评估客观化，以辅助识别及及时的后续干预，为心理工作者或临床医生开具客观的评估提供数据基础。合作研究的初步成果已在临床心理前5%的SCI一区杂志中进行了学术论文发表。
基于目前的研究结果，人工智能算法在抑郁症导致的自杀风险评估判断表现出了优秀的分类性能，达到了87%的分类准确率。目前，望里科技人工智能防自杀风险评估产品在样本量及准确率上已达到国际领先水平，且仍在不断提升中。
现有抑郁领域研究对比
*李飞飞（斯坦福大学教授、斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人）研究团队使用的是面部视频、音频、访谈录音三种数据
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产品特点
l行业首个AI自杀风险评估产品
l在目前样本基础上达到87%的判断准确率
l与国内精神科/心理学一流研究机构及专家合作，更具研发实力
l运用机器学习模型综合眼动、脑电等生理信号，得出客观的评估指标
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研究合作
目前中国精神科顶尖医学机医院、医院，医院等，均与望里科技建立了合作关系，双方具有一流的研究团队和研究实力，依托各自的人才、平台和资源，共同打造国际领先的人工智能防自杀风险评估产品。
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产品组成
防自杀风险评估系统分人工智能主控终端和客户端（评估工作站）两大部分。
其中，客户端承担呈现刺激（评估）材料，收集生理数据两大功能，主控终端承担中央控制、大数据存储、管理及分析两大功能。
防自杀风险评估系统示意图