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1.全日制硕士及以上学历,计算机、数学或理工科相关专业;

2.在以下至少一个领域有深入研究:图像/视频检测、图像识别与分类、深度学习等;

3.熟悉OpenCV,熟悉TensorFlow、Pytorch、caffe中至少一种深度学习框架;

4.熟悉常见的神经网络和检测算法,如ssd,yolo,faster-rcnn任一种等即可;

5.熟悉逻辑回归、随机森林、决策树、贝叶斯、SVM等基础分类算法;

6.熟悉CNN、RNN、DBM、AE等人工智能算法及其原理;

7.熟悉有监督学习、无监督学习、强化学习等原理及实现;

8.熟悉人体姿态识别或动作分析加分;

9.熟悉linux系统,熟悉Python,具备极强的编程能力、学习能力和抗压能力;

10.国家技术类竞赛(如数学建模、ACM)一等奖获奖者优先。

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